AI in bundles. Uygulamalı yapay zeka araştırması ve mühendisliği.

Açık ağırlıklı büyük modelleri belirli bir alan ya da dil için ek ön eğitim ve post-training ile uyarlamak.

• Ek ön eğitim
• Post-training
• Alignment
• Alana uyarlama

Metni, görüntüyü, sesi ve belgeleri birlikte işleyen modeller. İş hayatında bilgi çoğu zaman tek bir biçimde gelmez.

• Vision-language modeller
• Konuşma
• Belge anlama
• Görsel ve metin arasında arama

Büyük bir modelin sonuçlarını daha küçük, daha hızlı ve daha ucuz bir modelle almak. Sunucuda ya da doğrudan cihazın üzerinde.

• Distillation
• Quantization
• Sparse modeller
• Cihaz üzerinde inference

Tamamen kurum içinde çalışan ve hassas veri bulunduğu yerden hiç çıkmadan eğitilebilen modeller.

• Kurum içi LLM'ler
• Federated learning
• Differential privacy
• Air-gapped kurulum

Az etiketli, gürültülü ve koşulları sürekli değişen verilerle çalışan yöntemler. Çoğu projede veri bu halde gelir.

• Transfer learning
• Self-supervised learning
• Sentetik veri
• Continual learning

Canlı sistemlerde işlem yapan agent'lar için planlama, yetkilendirme ve çok adımlı bir işin her adımında doğrulama.

• Planlama
• Adım doğrulama
• Yetki modelleri
• Agent değerlendirmesi

Bir modelin gerçekte ne yaptığını ölçmek ve bunu neden yaptığını anlamak. Modeli denetlemek, hatalarını ayıklamak ve ona güvenip güvenmemeye karar vermek buna dayanır.

• Attribution yöntemleri
• Mechanistic interpretability
• Benchmark tasarımı
• Hata analizi

Alan bilgisini veriden öğrenilenle birleştiren, haftalar süren simülasyonların ve maliyetli deneylerin yerini alabilen modeller.

• Surrogate modeller
• Scientific ML
• Dijital ikizler