TensorBundle Blog
Üzerinde çalıştığımız problemlerden öğrendiklerimiz.
Yapay zeka, matematik ve yazılım üzerine yazıyoruz. Araştırmayı işe yarayan sistemlere dönüştürürken öğrendiklerimizi de paylaşıyoruz.
AI agent geliştirmenin ve işletmenin maliyeti ne kadar?
AI agent projeleri için gereken bütçe 8.000-250.000 doların üzerine çıkabilir. Yetkiler, entegrasyonlar, istisnalar ve insan incelemesi bu bütçeyi doğrudan etkiler.
Yapay zeka token ekonomisi: Gerçek maliyeti kim ödüyor?
Token fiyatı, üretimdeki gerçek maliyeti tek başına göstermez. Bulut kredileri, yeniden denemeler, AI agent adımları ve insan incelemesi hesabı nasıl değiştiriyor?
LLM fine-tuning için 50 örnek yeter mi?
LLM fine-tuning için kaç örnek gerekir? İlk deneye kaç örnekle başlanacağını görevin kapsamı, veri çeşitliliği, temel model ve değerlendirme yöntemi belirler.
Yapay zeka projenizdeki iş ortağınız şirketinizi gerçekten anlıyor mu?
Özenli teklifler ve çalışan demolar yeterli değildir. İyi bir iş ortağı, çözüm önermeden önce şirketin nasıl çalıştığını anlamaya çalışır.
Başlamak kolaylaştı. İşi bitirmek hâlâ zor.
Yapay zeka taslak ve prototip üretmeyi ucuzlatıyor. Asıl avantaj, doğru işi seçip sonuçlandırabilen ve gerektiğinde durdurabilen kurumlarda.
Yapay zeka projelerinde asıl iş çoğu zaman entegrasyondur
Bir projeye yapay zeka etiketi koymak, asıl işi görünmez kılabilir. Değer, modeli şirket verisine ve iş akışına bağlayan entegrasyondan gelir.
Probleminize bire bir uyan hazır bir çözüm yok
Bir yapay zeka yöntemi başka bir yerde kanıtlanmış olsa bile sizin veriniz, iş akışınız ve kısıtlarınız altında hâlâ sınanmamış olabilir.
Kağıt üzerinde kusursuz, pratikte sorunlu
Bir model değerlendirmede yüksek puan alabilir, ancak metrik yanlış soruyu yanıtlıyorsa üretimde yine de başarısız olabilir.
Model seçmek aslında bir teori seçmektir
Seçilen mimari, sistemin yalnızca nasıl çalışacağını değil, neyi öğrenebileceğini ve nerede sınıra dayanacağını da belirler.
Hesap makinesinin işini dâhiye yaptırmayın
Büyük dil modelleri çok güçlü olabilir, ancak dar ve kuralları belli bir işte daha basit bir sistem daha hızlı, ucuz ve güvenilir çalışabilir.