Sağlık

Hastanede yapay zeka görüntülerin değerlendirilmesine, klinik kayıtlarda aranan bilgiye ulaşmaya ve hastanın durumundaki değişikliklerin erken fark edilmesine yardımcı olabilir. Hekim her önerinin neye dayandığını görebilmeli, hasta verisi de hastanenin kendi altyapısının dışına çıkmamalı.

İletişime geçin

Zorluklar

Hasta verisi hastanede kalmalı
Hasta kayıtları en hassas kişisel veriler arasındadır ve çoğu zaman hastanenin kendi altyapısında kalmak zorundadır. Bu yüzden modellerin de orada eğitilip çalıştırılması gerekir.
Önce onay gerekir
Hasta verisiyle yapılan çalışmalar etik kurul onayı ister; tanı ya da tedavide kullanılan sistemler tıbbi cihaz mevzuatına da girebilir. İkisi de projeyi en baştan belirler.
Hekim önerinin dayanağını görmeli
Hekim bir öneriyi, arkasındaki görüntü bölgesini, kaydı ya da değerleri görebildiğinde tartabilir. Sonuçlar hastaneden hastaneye değişebildiği için doğruluk her merkezde ayrıca ölçülür.

Sık karşılaşılan problemler

Tıbbi görüntüleme
Röntgen, BT, MR ve patoloji görüntülerinde bulguları tespit edip ölçmek, daha erken okunması gerekebilecek tetkikleri işaretlemek. Her tetkiki yine radyolog ya da patolog değerlendirir.
Klinik belgeler ve hasta kayıtları
Epikriz, rapor ve notları yapılandırılmış veriye dönüştürmek; hasta kayıtlarında arama yapıp her yanıtı kaynağıyla birlikte veren asistanlar.
Monitör verileri ve erken uyarı
Vital bulguları ve laboratuvar sonuçlarını zaman içinde takip edip durumu kötüleşebilecek hastalar için bakım ekibini erkenden uyarmak.
Hastane operasyonları ve kapasite planlaması
Hasta sayısını, yatak doluluğunu ve ameliyathane ihtiyacını tahmin etmek, personel ve kaynak planlamasına destek olmak.
Araştırma ve çok merkezli çalışmalar
Klinik araştırmalar için veriyi hazırlamak ve hasta kayıtları hiçbir hastaneden çıkmadan modelleri birden fazla hastanenin verisiyle eğitmek.

Araştırma alanlarımız

Tüm araştırma alanlarını görün

Hassas veriyle çalışma
Hasta kayıtları hastane dışına çıkmadan modelleri bu verilerle eğitmek ve çalıştırmak; birden fazla merkezle yürütülen çalışmalar da buna dahil.
Multimodal anlama
Aynı hastaya ait görüntüleri, klinik metinleri ve monitör verilerini birlikte okumak.
Yorumlanabilirlik ve değerlendirme
Her önerinin neye dayandığını göstermek ve doğruluğu her hastanede ayrıca ölçmek.
Kısıtlı veriden öğrenme
Hekimlerin etiketlediği az sayıda vakadan ve kimsenin etiketlemediği çok sayıda kayıttan birlikte öğrenmek.

Tüm araştırma alanlarını görün

İlgili hizmetler

Tüm hizmetler

Birlikte çalışalım

Çalışma genellikle tek bir bölüm ya da tek bir klinik soruyla, sonuçları değerlendirecek bir hekimle birlikte başlar ve sistem hastanenin kendi altyapısına kurulur. Sonuçlar ölçüldükten sonra kapsam diğer bölümlere ya da hastanelere genişletilebilir.

İletişime geçin

Ar-Ge projeleri
Henüz kanıtlanmış bir çözümü olmayan problemler için. Yaklaşımları verileriniz üzerinde deniyor ve kararlaştırdığımız ara hedeflerle bir prototipe ilerliyoruz. Her ara hedefte neyin yapılabilir göründüğünü, neyin görünmediğini açıkça söylüyoruz.
Yazılım geliştirme ve danışmanlık
Çözümü bilinen problemler için. Kanıtlanmış yöntemlerle canlı ortamda çalışacak yazılımlar geliştiriyor ya da ekibinize mimari, araç ve model seçimi üzerine danışmanlık veriyoruz.
Fon destekli araştırma
Ulusal ve uluslararası araştırma fonlarıyla desteklenen, sanayi ve akademi ortaklarıyla yürütülen Ar-Ge projeleri.
Kurumsal eğitim
Ekibinize göre hazırlanan eğitim programları. Konular arasında yapay zeka asistanlarıyla günlük çalışma, ürün geliştirme, entegrasyon ve strateji var.

Sık sorulan sorular

Hasta verileri hastane dışına çıkıyor mu?

Hayır. Modeller hastanenin kendi sunucularında çalışır, hasta kayıtları bulunduğu yerde kalır. Kişisel veriler KVKK'ya ve gerektiğinde GDPR'a uygun biçimde işlenir.

Tanıyı yapay zeka mı koyuyor?

Hayır. Sistem bulguları işaretler, bilgiyi hazırlar ve erken uyarı verir. Tanı ve tedavi kararı her zaman hekimde kalır.

Hastanede bir yapay zeka projesi için etik kurul onayı gerekir mi?

Hasta verisi araştırmada kullanılacaksa genellikle evet. Doğrudan tanı ya da tedavide kullanılan sistemler tıbbi cihaz mevzuatına da girebilir; bu konu en başta netleştirilir.