Kendi verinizle çalışan yapay zeka asistanları
Çalışanlarınızın ve müşterilerinizin aradığı yanıtlar çoğu zaman bir yerde yazılı duruyor: bir politikada, kılavuzda, sözleşmede, eski bir destek kaydında ya da bir iç sistemde. Doğru olanı bulmak zaman alıyor.
Bu kaynaklarda arama yapan, sade bir dille yanıt veren ve her yanıtın hangi kaynaktan geldiğini gösteren yapay zeka asistanları geliştiriyoruz. Erişim, sizde zaten tanımlı yetkilere göre işler. Kimse açmaya yetkisi olmayan bir belgeyi göremez.
Kendi verinizle çalışan asistan ne yapar?
Genel amaçlı bir chatbot, eğitim sırasında öğrendikleriyle yanıt verir. Sizin verinizle çalışan bir asistan ise yanıtlarını kendi belgelerinize ve kayıtlarınıza dayandırır. Bir soru geldiğinde önce ilgili bölümleri bulur (bu yönteme genellikle RAG denir), ardından yanıtı bu bölümlere dayanarak yazar.
Bu en çok, yanıtın sizin kurumunuz için doğru olması gerektiğinde işe yarar: bir prosedürün hangi sürümünün geçerli olduğu, belirli bir sözleşmede ne yazdığı ya da bir siparişin ne durumda olduğu.
Geliştirdiğimiz asistanlar
Kurum içi bilgi asistanı
Çalışanların sorularını politika, prosedür ve el kitaplarından yanıtlar, kullandığı paragrafın bağlantısını da verir.
Müşteri destek asistanı
Rutin müşteri sorularını yardım içerikleri ve sipariş verileriyle karşılar, gerektiğinde görüşmeyi bir çalışana devreder.
Teknik dokümantasyon asistanı
Mühendislerin ve saha ekiplerinin uzun kılavuzlarda, şartnamelerde ve servis notlarında doğru bölümü bulmasına yardım eder.
Sözleşme ve politika sorgulama
Maddeleri bulur, sürümleri karşılaştırır ve bir belgede ne yazdığını metinden alıntı yaparak açıklar.
Mevcut araçların içinde çalışan asistan
Ekiplerin zaten kullandığı intranet, destek masası ya da mesajlaşma aracı gibi ortamlara yerleştirilir.
Oryantasyon asistanı
Yeni çalışanların araçlar, süreçler ve kime danışacakları hakkındaki sorularını, bir iş arkadaşını beklemeden yanıtlar.
Asistan ne zaman doğru seçimdir?
Bir asistan, insanların bir yerde yazılı duran yanıtları tekrar tekrar aradığı durumlarda karşılığını verir. Şu durumlarda daha basit bir çözüm çoğu zaman daha iyidir:
- sorular az ve iyi düzenlenmiş bir yardım sayfası ya da arama kutusuyla karşılanabilecek kadar sabitse
- yanıt bir hesaplamaya ya da klasik yazılımın kesin biçimde uygulayabileceği bir kurala dayanıyorsa
- kaynak belgeler birbiriyle çelişiyor ve güncel tutulmalarından kimse sorumlu değilse
- asıl ihtiyaç başka sistemlerde işlem yapmaksa (bu, asistandan çok bir AI agent'ın işidir)
Bir proje nasıl ilerler?
-
Kullanıcı sorularını toplamak
Destek kayıtlarından, e-postalardan veya görüşmelerden soruları topluyor, her soru için iyi bir yanıtın ne içermesi gerektiğini ekibinizle birlikte belirliyoruz.
-
Kaynakları düzene sokmak
Hangi belgelerin esas alınacağına, hangilerinin eskidiğine ve kimin neyi görebileceğine karar veriyoruz. Kaliteyi çoğu zaman hangi modelin kullanıldığından çok bu adım etkiler.
-
Toplanan sorularla geliştirmek ve test etmek
Asistanı, kimse kullanmaya başlamadan önce toplanan sorularla test ediyoruz. Yanlış, eksik ve kaynaksız yanıtların her birine tek tek bakıyoruz.
-
Küçük bir grupla denemek
Asistanı seçilen kullanıcılarla günlük işte deniyoruz. Daha fazla kişiye açmadan önce geri bildirimlerin ve asistanın zorlandığı soruların gösterdiği sorunları düzeltiyoruz.
Yanıtların güvenilirliği
Bir asistandaki asıl risk, doğru gibi görünen ama yanlış olan yanıttır. Asistanı tasarlarken ve test ederken bu riski göz önünde tutuyoruz.
Her yanıtın bir kaynağı var
Yanıtlar dayandıkları bölümlere bağlantı verir, kullanıcı da yanıtı hızlıca kontrol edebilir.
"Bilmiyorum" diyebilir
Kaynaklar bir soruyu kapsamıyorsa asistan tahmin yürütmek yerine bunu belirtir ya da konuşmayı bir çalışana devreder.
Erişim yetkilerine uyulur
Arama sonuçları, yanıt yazılmadan önce kullanıcının erişim yetkisine göre filtrelenir.
Kalite her değişiklikte ölçülür
Belgeler, ayarlar ya da model değiştiğinde aynı test soruları yeniden çalıştırılır. Kalite düşerse bu, kullanıcılar fark etmeden testlerde görülür.
Neler teslim edilir?
- Kapsamdaki kaynaklara ve araçlara bağlı, çalışır durumda bir asistan
- Test soruları ve asistanın bu sorulardaki sonuçları
- Kaynak belge eklemek, güncellemek ve kaldırmak için basit bir yöntem
- Asistanın nasıl çalıştırılacağını ve bakımının nasıl yapılacağını anlatan dokümantasyon
Sık sorulan sorular
Yapay zeka asistanı belgelerimizi dış bir sağlayıcıya göndermeden kullanabilir mi?
Evet. Asistan da belgeler de kendi sunucularınızda ya da özel bulutunuzda kalabilir. Dış bir model sağlayıcısı kullanmak isterseniz, ona hangi verilerin gönderilebileceğini önceden birlikte belirliyoruz.
Kendi belgelerimizle çalışan bir asistan için bizden neler gerekiyor?
Asistanın kullanacağı belgelere veya sistemlere erişim, kullanıcıların daha önce sorduğu sorulardan örnekler ve yanıtların doğruluğunu değerlendirebilecek bir kişi.
Asistanı ne zaman deneyebiliriz?
Dar bir konu için ilk sürüm genellikle projenin erken aşamasında denenebilir. Daha geniş kullanıma ne kadar hızlı geçileceği büyük ölçüde kaynakların ne kadar düzenli olduğuna bağlıdır.
Asistan belgelerin yanında iş sistemlerimizden de yanıt verebilir mi?
Evet. Belge depolarınızın yanında mevcut iş sistemlerinizden de okuyabilir, örneğin bir siparişin güncel durumunu söyleyebilir.
Birlikte çalışalım
Üzerinde çalıştığınız konuyu birkaç satırla anlatın, size geri dönelim.
Blogdan
Tüm yazılar
Kendi verilerinizle yapay zeka destekli chatbot nasıl geliştirilir?
Şirket verileriyle chatbot geliştirirken esas alınacak kaynaklar, sistem bağlantıları, erişim yetkileri, çalışana aktarım ve testler nasıl planlanır?
Yazıyı okuyun
LLM'i kendimiz mi çalıştıralım, API mi kullanalım?
Açık uçlu işlerde API iyi bir başlangıç. Dar, tekrarlanan işlerde kendi çalıştırdığınız küçük bir model maliyet, gizlilik ve kontrol açısından öne geçebilir.
Yazıyı okuyun
Yapay zeka projelerinde asıl iş çoğu zaman entegrasyondur
Bir projeye yapay zeka etiketi koymak, asıl işi görünmez kılabilir. Değer, modeli şirket verisine ve iş akışına bağlayan entegrasyondan gelir.
Yazıyı okuyun