Telekomünikasyon
Bir operatörün şebekesi, hiçbir ekibin tek tek takip edemeyeceği kadar çok alarm, trafik verisi ve müşteri etkileşimi üretir. Yapay zeka arızaları daha hızlı bulmaya, kapasiteyi planlamaya, abonelerin sorularını yanıtlamaya ve neden ayrıldıklarını anlamaya yardımcı olabilir. Operatörün kendi altyapısında çalışır ve farklı üreticilerin ekipmanlarıyla uyumlu olmalıdır.
Zorluklar
Veri operatörde kalmalı
Abone ve ağ verileri sıkı kurallara tabidir ve çoğu zaman operatörün kendi altyapısında kalmak zorundadır. Bu yüzden modellerin de orada çalışması gerekir.
Farklı üreticilerle çalışmalı
Ağlarda farklı üreticilerin ekipmanları ve yönetim sistemleri bir arada bulunur. Yapay zekanın hepsinden veri okuması ve sonuçları operasyon ekiplerinin kullandığı araçlara göndermesi gerekir.
Ağın ölçeğine yetişmeli
Ağlar gece gündüz büyük hacimde veri üretir, yeni sahalar ve teknolojiler eklendikçe değişir. Sistemlerin bu hıza yetişmesi ve ağ değiştikçe doğru sonuç vermeye devam etmesi gerekir.
Sık karşılaşılan problemler
Ağ izleme ve arıza yönetimi
Alarm fırtınası sırasında birbiriyle ilişkili alarmları gruplamak, olası kök nedeni göstermek ve ağ verisindeki olağan dışı davranışları erken fark etmek.
Kapasite planlama
Bölge ve saha bazında trafik tahmini yapmak, kapasiteyi ve yatırımları buna göre planlamak.
Müşteri hizmetleri
Abonelerin fatura, tarife ve arızayla ilgili sorularını yanıtlayan, karmaşık durumları bir müşteri temsilcisine devreden asistanlar.
Churn analizi
Ayrılma ihtimali yüksek aboneleri fark etmek ve nedenlerini kullanım, şikayet ve fatura verilerinden anlamak.
Saha operasyonları
Arızaları önceliklendirmek, saha ekiplerinin işini planlamak ve teknisyenlere sahaya çıkmadan önce ihtiyaç duydukları bilgiyi vermek.
Araştırma alanlarımız
Tüm araştırma alanlarını görünHassas veriyle çalışma
Abone ve ağ verileri operatör dışına çıkmadan modelleri bu verilerle eğitmek ve çalıştırmak.
Foundation modeller
Türkçeye, ağ operasyonlarının ve müşteri hizmetlerinin diline uyarlanmış açık ağırlıklı dil modelleri.
Kontrollü AI agent'lar
Ağ sistemlerinden veri toplayıp arıza analizi hazırlayan, her adımı kontrol edilen ve kayda geçen agent'lar.
Yorumlanabilirlik ve değerlendirme
Alarmların ve tahminlerin ne kadar doğru olduğunu ölçmek ve her birinin dayandığı veriyi göstermek.
İlgili hizmetler
Tüm hizmetler- Anomali ve dolandırıcılık tespitiDoğrulanmış örnek az olsa bile incelenmeye değer olağan dışı işlemleri, arızaları ve hataları bulan sistemler.
- Zaman serisi tahminiTalep, yük, kapasite ve sensör değerleri için belirsizlik payını da gösteren tahminler.
- Yapay zeka asistanlarıKendi belgelerinizden ve sistemlerinizden, kaynak göstererek ve erişim yetkilerine uyarak yanıt veren yapay zeka asistanları.
- AI agentBelirli görevleri sistemlerinizde yürüten, yetkileri ve onay adımları sizin belirlediğiniz AI agent sistemleri.
- Karar optimizasyonuKısıtlarınıza uyan, son kararı planlamacıya bırakan vardiya, rota, fiyat ve stok planları.
- LLM kurulumuKendi sunucularınızda veya özel bulutta çalışan, iş yüküne göre boyutlandırılmış ve güvenlik ayarları yapılmış dil modelleri.
Birlikte çalışalım
Çalışma genellikle tek bir bölge, tek bir ağ alanı ya da tek bir müşteri hizmetleri süreciyle başlar ve sistem operatörün kendi altyapısına kurulur. Sonuçlar ölçüldükten sonra kapsam diğer bölgelere ve süreçlere genişletilebilir.
Ar-Ge projeleri
Henüz kanıtlanmış bir çözümü olmayan problemler için. Yaklaşımları verileriniz üzerinde deniyor ve kararlaştırdığımız ara hedeflerle bir prototipe ilerliyoruz. Her ara hedefte neyin yapılabilir göründüğünü, neyin görünmediğini açıkça söylüyoruz.
Yazılım geliştirme ve danışmanlık
Çözümü bilinen problemler için. Kanıtlanmış yöntemlerle canlı ortamda çalışacak yazılımlar geliştiriyor ya da ekibinize mimari, araç ve model seçimi üzerine danışmanlık veriyoruz.
Fon destekli araştırma
Ulusal ve uluslararası araştırma fonlarıyla desteklenen, sanayi ve akademi ortaklarıyla yürütülen Ar-Ge projeleri.
Kurumsal eğitim
Ekibinize göre hazırlanan eğitim programları. Konular arasında yapay zeka asistanlarıyla günlük çalışma, ürün geliştirme, entegrasyon ve strateji var.
Sık sorulan sorular
Abone verileri operatör dışına çıkıyor mu?
Hayır. Modeller kendi altyapınızda çalışır, abone ve ağ verileri orada kalır.
Yapay zeka farklı üreticilerin ağ ekipmanlarıyla çalışır mı?
Evet. Hangi üreticiden olursa olsun kullandığınız sistemlerden veri okur, sonuçları mevcut araçlarınıza gönderir.
Yapay zeka ağda kendi başına değişiklik yapıyor mu?
Siz istemedikçe hayır. Sistem sorunları bulur ve öneri sunar; ağdaki değişiklikleri mühendisleriniz yapar ya da onaylar.
Hangi işle başlamak mantıklı?
Genellikle hacmi yüksek ve sonucu kolay ölçülebilen bir işle: tek bir bölgede alarm gruplama ya da en sık gelen müşteri soruları gibi.
Sistemi sonrasında kim işletir?
Kendi ekipleriniz. Sistem belgeleriyle birlikte teslim edilir. İsterseniz sonrasında destek de verebiliriz.


