İçeriğe geç
TensorBundle
TensorBundle
İletişime geçin
EN TR

Karar optimizasyonu

İyi bir tahmin, ne olacağını söyler. Bir vardiyaya kaç kişi konacağına, hangi siparişi hangi aracın taşıyacağına ya da ne kadar stok tutulacağına karar vermek ise ayrı ve çoğu zaman daha zor bir iştir.

Geliştirdiğimiz sistemler tahminleri ve maliyetleri hesaba katarak kurallarınıza uyan kararlar önerir. Planlamacı bir planın neden önerildiğini görür ve planı değiştirebilir. Son kararın sorumluluğu yine ondadır.

Karar optimizasyonu ne yapar?

Planlama problemlerinin çoğunda elle karşılaştırılamayacak kadar çok olası çözüm vardır. Birkaç düzine durağı olan bir dağıtım planında bile kimsenin tek tek deneyemeyeceği sayıda sıralama çıkar. Optimizasyon yöntemleri bu olasılıkları sistematik biçimde tarar ve kurallara uyan, maliyeti en düşük ya da getirisi en yüksek planları bulur.

Makine öğrenmesi ise belirsiz kalan kısımları tahmin eder: bir işin pratikte ne kadar süreceğini, talebin fiyata nasıl tepki vereceğini, hangi siparişlerin iptal edilebileceğini. İkisi birlikte kullanıldığında planlar kurallara uyar ve gerçekçi tahminlere dayanır.

Neler geliştiriyoruz?

  • Vardiya ve iş planlaması

    İş yükünü, yetkinlikleri, çalışma süresi kurallarını ve teslim tarihlerini dengeleyen vardiya, üretim ve bakım planları.

  • Rotalama ve görev atama

    Zaman pencerelerini, kapasiteyi ve trafiği hesaba katan, gün içinde bir şey değiştiğinde yeniden planlanabilen araç rotaları ve iş atamaları.

  • Fiyat ve kampanya planlaması

    Talebin fiyata verdiği tepkiye dayanan, belirlediğiniz kâr marjı, kural ve marka sınırları içinde kalan fiyat ve indirim önerileri.

  • Stok ve ikmal

    Her ürün ve lokasyon için, stoksuz kalmanın maliyetiyle fazla stok tutmanın maliyetini dengeleyen sipariş miktarları ve stok seviyeleri.

  • Kaynak dağıtımı

    Her talebe yetecek kaynak olmadığında bütçenin, ekipmanın, kapasitenin ya da çalışanların nereye ayrılacağına dair kararlar.

  • Senaryo planlaması

    Talep artarsa, bir tedarikçi gecikirse ya da bir kural esnetilirse planın nasıl değişeceği. Seçenekler karar verilmeden önce yan yana karşılaştırılabilir.

Hangi durumlarda uygun?

Optimizasyon en çok, sık verilen ve çok sayıda seçenek ve kural içeren kararlarda karşılığını verir. Bu kararlarda küçük kazançlar zamanla birikir. Şu durumlarda henüz gerekmeyebilir:

  • seçenek sayısı azsa ve deneyimli bir planlamacı zaten iyi seçim yapıyorsa
  • kurallar henüz netleşmemişse ve hangi plan çıkarsa çıksın tartışma konusu olacaksa
  • karar seyrek veriliyorsa ve bir tabloda karşılaştırma yapmak yetiyorsa

Bir proje nasıl ilerler?

  1. Kararı ve kurallarını yazıya dökmek

    Hangi kararın ne sıklıkla verildiğini ve bir planın uyması gereken bütün kuralları planlamacılarla birlikte çıkarıyoruz. Yalnızca onların aklında olan kurallar da buna dahil.

  2. Geçmiş dönemleri yeniden planlamak

    Model, geçmiş dönemleri yalnızca o tarihte eldeki verilerle yeniden planlar. Bu planları maliyet, hizmet seviyesi ve kural ihlalleri açısından planlamacıların uyguladıklarıyla karşılaştırıyoruz. Planlamacılar farkları inceleyip modelin neyi kaçırdığını gösterir.

  3. Ekiple birlikte planlamak

    Sistem önce planlamacıların kabul edebileceği, düzenleyebileceği ya da reddedebileceği öneriler sunar. Planlamacıların yaptığı değişikliklere göre kuralları ve modeli güncelliyoruz.

Ekibin güvendiği planlar

Planlamacılar bir planı, kendi kurallarına uyduğunu görüp neden öyle kurulduğunu anladıklarında uygular.

  • Her kural kontrol edilir

    Çalışma saatleri, araç kapasiteleri, asgari stok seviyeleri, sözleşme koşulları ve güvenlik sınırları modele kural olarak girilir. Her plan, kimseye gösterilmeden önce bu kurallara göre kontrol edilir. Hepsini karşılayan bir plan yoksa sistem hangi kuralın engel olduğunu söyler.

  • Her planın bir gerekçesi var

    Planlamacılar planın neden böyle kurulduğunu ve değiştirmenin neye mal olacağını görür. Planı kabul etmek ya da plana itiraz etmek bu bilgiyle daha kolay olur.

  • Aksiliklere karşı test edilir

    Planları gecikmelere, iptallere ve tahmin hatalarına karşı test ediyoruz. Geciken bir araç ya da iptal edilen bir sipariş yüzünden planı baştan kurmak gerekmemeli.

Neler teslim edilir?

  • Kurallarınızı, maliyetlerinizi ve hedeflerinizi yansıtan bir planlama modeli
  • Önerileri planlamacıların zaten kullandığı ekranlara taşıyan bir arayüz ya da bağlantı
  • Ekibinizin kendisi güncelleyebileceği biçimde yazıya dökülmüş kurallar
  • Ekibinize teslim edilen kod ve dokümantasyon

Sık sorulan sorular

Karar optimizasyonu için hangi veriler gerekir?

Geçmiş kararların ve sonuçlarının kayıtları, planlamacıların uyduğu kurallar ve bugün bu kararları veren kişilerden biraz zaman. Verinin bir kısmı eksikse elde olanla başlarız.

Optimizasyonun işe yarayıp yaramadığını ne zaman görürüz?

İlk sonuçlar, birkaç geçmiş dönemi yeniden planlayıp sistemin önerdiği planları ekibinizin uyguladıklarıyla karşılaştırdığımızda ortaya çıkar. Bu sonuçların ne kadar çabuk geleceği çoğunlukla kuralların netliğine ve veriye erişimin kolaylığına bağlıdır.

Karar optimizasyonu sistemi kendi sunucularımızda çalışabilir mi?

Evet. Planlama sistemi kendi sunucularınızda ya da özel bulutunuzda çalışabilir. Bu durumda maliyet, sözleşme ve personel verileri ortamınızdan hiç çıkmaz.

Planlama kurallarımız değişirse ne olur?

Kuralları ekibiniz güncelleyebilir ya da güncellemelerde desteğe devam edebiliriz. Planlara uyulup uyulmadığını ve beklenen sonucu verip vermediklerini de izliyor, vermediklerinde modeli düzeltiyoruz.

Birlikte çalışalım

Üzerinde çalıştığınız konuyu birkaç satırla anlatın, size geri dönelim.

İletişime geçin