Ses ve konuşma yapay zekası geliştirme
İşe yarar bilginin büyük kısmı müşteri çağrılarında, toplantılarda, saha raporlarında ve sesli mesajlarda konuşulur ama hiç yazıya dökülmez.
Bu kayıtları aranabilir metne ve yapılandırılmış bilgiye dönüştüren konuşma sistemleri geliştiriyoruz. Kullanıcıların sistemlerinizi konuşarak kullanabileceği sesli arayüzler de kuruyoruz.
Konuşma yapay zekası ne yapar?
Konuşma tanıma sesi metne çevirir. Bu ilk adımdır, asıl fayda çoğu zaman ondan sonra gelir: bir çağrının nedenini bulmak, bir formu doldurmak ya da müşterinin rahatsız olmaya başladığı anı yakalamak gibi.
Hazır servisler net ve standart konuşmada iyi sonuç verir. İş hayatındaki kayıtlar daha zor. Telefon hatları gürültülü olur, insanlar birbirinin sözünü keser, birçoğu yöresel aksanla konuşur ya da aynı cümlede Türkçeden İngilizceye geçer. Bir konuşma projesinde emeğin büyük kısmı, sistemi bu tür kayıtlarda da doğru çalışır hale getirmeye harcanır.
Neler geliştiriyoruz?
Çağrı transkripsiyonu ve analitiği
Müşteri çağrılarını metne ve özete dönüştürüyor, binlerce çağrıda konuları, arama nedenlerini ve sonuçları etiketliyoruz.
Toplantı ve görüşme notları
Konuşmacıları ayıran transkriptler, kısa özetler, alınan kararlar ve yapılacaklar listesi.
Sesli arayüzler
Elleri meşgul olan çalışanlar ya da telefondaki müşteriler için bir asistana veya sisteme sesle erişim.
Sesli formlar ve saha raporları
Saha raporu ya da denetim notu sesle girilir ve sisteminizin beklediği alanlara ayrılır.
Aranabilir ses arşivleri
Büyük kayıt arşivlerinde tarih ve dosya adının yanında konuşulanlara göre de arama yapılabilir.
Altyazılar
Eğitim videoları, webinarlar ve kayıtlı etkinlikler için zamanlaması konuşmayla uyumlu altyazılar.
Hangi durumlarda uygun?
Karşılığını verdiği durumlar
Kimsenin dinlemeye vakit bulamadığı saatlerce kaydınız varsa ya da elleri veya gözleri meşgulken bilgi girmesi gereken çalışanlarınız varsa.
Hazır bir servis yetebilir
Kayıtlar temizse ve gizlilik kuralları bulut servisine izin veriyorsa hazır bir ürün daha hızlı bir seçenek olabilir.
Önce netleşmesi gerekenler
Kayıtlar saklanmıyorsa ya da kayıt için onay alınıp alınmadığı belirsizse, model eğitimine geçmeden önce bunları açıklığa kavuşturmak gerekir.
Bir proje nasıl ilerler?
-
Kayıtlarınızı dinlemek
Elinizdeki ses kayıtlarından bir örnekle başlıyor, çıktının ne olması gerektiği üzerinde anlaşıyoruz: bir transkript, bir özet, belirli alanlar ya da bir eylem.
-
Önce mevcut modelleri test etmek
Güncel konuşma modellerini kendi kayıtlarınızda deniyor, nerede zaten iyi çalıştıklarını ve nerede hata yaptıklarını görüyoruz.
-
Kayıtlarınıza ve terimlerinize uyarlamak
Gerekirse modelleri, özenle kontrol edilmiş az sayıda transkriptle ürün adlarınıza, terimlerinize, aksanlara ve kayıt koşullarınıza uyarlıyoruz.
-
Çıktıyı sistemlere bağlamak
Transkriptleri ve çıkarılan bilgileri kullanılacakları yere, örneğin çağrı merkezi yazılımına, kayıt sistemine ya da asistana iletiyoruz.
Aksanlar, gürültü ve karışık diller
Kaliteyi kendi kayıtlarınızda ölçüyor, sonuçları hat kalitesine, aksana ve konuya göre ayrı ayrı raporluyoruz. Bütün çağrılar için tek bir ortalama zayıf noktaları gizler.
İsimleri, sayıları ve işinize özgü terimleri ayrıca kontrol ediyoruz, çünkü bunlarda tek bir yanlış kelime tüm çağrının anlamını değiştirebilir.
Neler teslim edilir?
- Kendi altyapınızda ya da onayladığınız bir bulut kurulumunda çalışan bir konuşma işleme hattı
- Gerektiyse kayıtlarınıza ve terimlerinize uyarlanmış modeller
- Gelecekteki değişiklikleri test etmek için kendi kayıtlarınızdan oluşturulmuş bir test seti
- Ekibinize teslim edilen kod ve dokümantasyon
Sık sorulan sorular
Çağrı kayıtları kendi sunucularımızda kalabilir mi?
Evet. İsterseniz sistem tamamen sizin sunucularınızda çalışır, ses kayıtları ve transkriptler ortamınızın dışına çıkmaz. Kayıtlardaki kişisel veriler tabi olduğunuz veri koruma kurallarına göre işlenir.
Konuşma tanıma Türkçe telefon görüşmelerinde çalışır mı?
Evet, aynı cümlede Türkçeden İngilizceye geçilen görüşmelerde de çalışır. Hat kalitesi ve aksanlar sonucu etkilediği için testleri müşterilerinizin ve çalışanlarınızın gerçekte nasıl konuştuğunu yansıtan kayıtlarla yapıyoruz.
Bir konuşma yapay zekası projesine başlamak için bizden neler gerekiyor?
Kayıtlarınızdan bir örnek, bu kayıtlardan neyi çıkarmak istediğinizin net bir tanımı ve çağrıları ya da görüşmeleri iyi bilen kişilerden biraz zaman.
Mevcut santral ya da çağrı merkezi sistemimizle çalışır mı?
Genellikle çalışır. Santral sistemlerinin çoğu kayıtları dışa aktarabilir, sonuçlar da ekibinizin zaten kullandığı araçlara geri gönderilir.
Yeni ürünler ya da terimler eklendiğinde ne oluyor?
Modeller yeni terimlere göre yeniden uyarlanabilir. Kendi kayıtlarınızdan oluşan test seti, bu sırada bir şeyin kötüleşip kötüleşmediğini gösterir. Bu güncellemelerde destek vermeye devam edebilir ya da süreci ekibinize devredebiliriz.
Birlikte çalışalım
Üzerinde çalıştığınız konuyu birkaç satırla anlatın, size geri dönelim.
Blogdan
Tüm yazılar
Kendi verilerinizle yapay zeka destekli chatbot nasıl geliştirilir?
Şirket verileriyle chatbot geliştirirken esas alınacak kaynaklar, sistem bağlantıları, erişim yetkileri, çalışana aktarım ve testler nasıl planlanır?
Yazıyı okuyun
LLM'i kendimiz mi çalıştıralım, API mi kullanalım?
Açık uçlu işlerde API iyi bir başlangıç. Dar, tekrarlanan işlerde kendi çalıştırdığınız küçük bir model maliyet, gizlilik ve kontrol açısından öne geçebilir.
Yazıyı okuyun
Sentetik veri ne zaman kullanılmalı?
Gerçek veri azsa, hassassa veya henüz yoksa sentetik veri işe yarayabilir. Peki hangi durumlarda kullanmaya değer? Sonuçları iyileştirdiği nasıl anlaşılır?
Yazıyı okuyun