Anomali ve dolandırıcılık tespiti

Bir işletmede olup bitenlerin büyük kısmı olağandır. Para kaybettiren ise nadir istisnalardır: sahte bir ödeme, bozulmaya başlayan bir makine ya da kalitesi düşen bir hat.

Verinizde neyin normal olduğunu öğrenen ve dikkat edilmesi gereken durumları ekibinizin önüne getiren sistemler geliştiriyoruz.

İletişime geçin

Anomali tespiti ne yapar?

Sabit kurallar ancak birinin önceden düşündüğü sorunları yakalar. Yeni örüntüleri kaçırır, koşullar zararsız biçimde değiştiğinde de çoğu zaman gereğinden fazla alarm üretir.

Anomali tespit sistemi işlemlerin, sensörlerin, kullanıcıların ya da ekipmanın olağan davranışını öğrenir ve her yeni olayın bundan ne kadar saptığını puanlar. İnceleme ekibi her şeyi taramak zorunda kalmaz, öncelik sırasına konmuş kısa bir listeden ilerler.

Neler geliştiriyoruz?

İşlem izleme
Ödemeleri, siparişleri ya da hasar taleplerini olağan dışı örüntülere göre puanlar. İnceleme ekibi işe listenin başındaki en riskli vakalardan başlar.
Ekipman için erken uyarı
Sensör ölçümlerinde genellikle arızadan önce görülen yavaş değişimleri izler. Bakımı planlamak için hâlâ zaman varken haber verir.
Ağ ve sistem sağlığı
Olağan davranışından ayrılan servisleri, bağlantıları ya da sunucuları fark eder, birbiriyle ilişkili alarmları tek bir vakada toplar.
Üretimde kalite sapmaları
Hattın zaten kaydettiği ölçümleri kullanarak normalden uzaklaşan partileri ya da üretim çevrimlerini işaretler.
Hesap ve erişim davranışı
Bir hesabın alışılmış düzenine uymayan oturum açma, transfer ya da kullanım hareketlerini yakalar.
Veri kalitesi kontrolleri
Gelen verideki eksik, tekrarlanan ya da olağan aralığın dışındaki değerleri raporlara veya diğer modellere ulaşmadan yakalar.

Hangi durumlarda uygun?

İyi sonuç verdiği durumlar
Bol miktarda geçmiş veriniz varsa, sorunlar nadir görülüyor ya da sürekli biçim değiştiriyorsa ve işaretlenen vakalara bakacak biri varsa.
Kurallar yetebilir
Sorun iyi biliniyor ve değişmiyorsa birkaç açık kural daha ucuza çalışır ve daha kolay açıklanır. Durum buysa bunu size söyleriz.
Henüz erken
Gelen alarm üzerine kimse harekete geçemiyorsa ya da veri düzenli toplanmıyorsa önce bunları düzeltmek daha doğru olur.

Bir proje nasıl ilerler?

Neyin sorun sayılacağını belirlemek

Bugün bu vakalarla uğraşan kişilerle oturup hangi olayların önemli olduğunu, kaçırılan bir vakanın neye mal olduğunu ve ekibin en fazla kaç alarma bakabileceğini belirliyoruz.
Olağan davranışı öğrenmek

Mevsimler, vardiyalar, farklı tesisler ya da müşteri grupları arasındaki farklar dahil, düzenli örüntüleri anlamak için geçmiş veriyi inceliyoruz.
Sistemi geçmiş veride denemek

Sistemi bilinen olayların yaşandığı geçmiş dönemlerde çalıştırıp neyi ne kadar erken yakalayacağını ve bu arada kaç yanlış alarm üreteceğini görüyoruz.
Mevcut süreçle birlikte çalıştırmak

Mevcut kontroller sürerken alarmlar inceleme ekibine de gider. Ekibin her alarm için verdiği geri bildirimle eşikleri ayarlıyor ve modeli iyileştiriyoruz.

Az örnek, çok yanlış alarm

Doğrulanmış sorunlar nadir olduğu için emeğin çoğu, kaçırılan vakalarla yanlış alarmlar arasındaki dengeyi kurmaya harcanır. Model seçimi, bu dengeyi kurmak kadar belirleyici değildir. Sık sık yanlış çıkan alarmlara inceleme ekibi kısa sürede güvenmemeye başlar. Bu yüzden sistemi onların gözünden değerlendiriyoruz: işaretlenen vakaların ne kadarı bakmaya değerdi, doğrulanmış sorunların kaçı yakalandı?

Her alarmın yanında gerekçesi de gelir: hangi değerlerin olağan dışı olduğu ve neyle karşılaştırıldığı. Gerekçeyi gören ekip daha hızlı karar verir, bir alarm yanlış görünüyorsa da sorgulayacak somut bir dayanağı olur.

Neler teslim edilir?

Veri kaynaklarınıza bağlı, çalışan bir tespit sistemi
Sistemin geçmiş veri üzerindeki performansını gösteren bir rapor
İnceleme ekibinden geri bildirim toplayıp sistemi yeniden ayarlamak için bir süreç
Ekibinize teslim edilen kod ve dokümantasyon

Sık sorulan sorular

Anomali tespiti projesinde verilerimiz nerede kalıyor?

Kendi ortamınızda. Sistem kendi sunucularınızda ya da özel bulutunuzda eğitilip çalıştırılabilir. İşlem ve sensör verilerinin dışarı çıkması gerekmez.

Anomali tespiti az sayıda dolandırıcılık ya da arıza örneğiyle çalışır mı?

Evet. Sistem ağırlıklı olarak olağan davranıştan öğrenir ve bu tür veri genellikle boldur. Elinizdeki doğrulanmış vakaları da sistemi test etmek ve ayarlamak için kullanıyoruz.

Sistemin neleri yakalayacağını ne zaman görebiliriz?

İlk sonuçlar, sistemi geçmiş veride çalıştırdığımızda ortaya çıkar ve neleri yakalayabileceğini gösterir. Bu aşamaya ne kadar sürede gelineceği büyük ölçüde veriye ne zaman erişildiğine ve verinin kalitesine bağlı.

Alarmlar ekibimizin zaten kullandığı araçlara düşer mi?

Çoğu kurulumda evet. Alarmlar mevcut panolarınıza ve araçlarınıza gönderilebilir, kimsenin ayrı bir ekranı izlemesi gerekmez.

Olağan davranış değişirse ne olur?

Neyin olağan sayılacağı zamanla değişir, bu yüzden sistemin düzenli kontrol edilmesi gerekir. Bu kontrolleri ekibinizle birlikte kuruyoruz. Sonrasında desteğe devam edebilir ya da sistemi tamamen size devredebiliriz.

Sektörler

Birlikte çalışalım

Üzerinde çalıştığınız konuyu birkaç satırla anlatın, size geri dönelim.

İletişime geçin

Tüm hizmetler

Blogdan

Tüm yazılar

27 Ekim 202614 dakikalık okuma

Sentetik veri ne zaman kullanılmalı?

Gerçek veri azsa, hassassa veya henüz yoksa sentetik veri işe yarayabilir. Peki hangi durumlarda kullanmaya değer? Sonuçları iyileştirdiği nasıl anlaşılır?

Yazıyı okuyun