Ar-Ge projeleri

Bazı problemlerin hazır bir cevabı yok. Veri alışılmışın dışında, doğruluk beklentisi yüksek ya da yaklaşım sizin koşullarınızda hiç denenmemiş olabilir. Ar-Ge projesinde, bir ürün geliştirmeye karar verilmeden önce neyin mümkün olduğunu deneyerek görüyoruz.

Yaklaşımları verileriniz üzerinde deniyor ve çalışan bir prototipe aşama aşama ilerliyoruz. Her aşama, sizinle birlikte verdiğimiz bir kararla bitiyor.

İletişime geçin

Ar-Ge projesi ne zaman uygun?

Asıl soru bir şeyin yapılıp yapılamayacağı ya da ne kadar iyi yapılabileceğiyse Ar-Ge projesi uygun. Yöntem belliyse ve mesele işi güvenilir biçimde hayata geçirmekse, yazılım geliştirme projesi daha doğru bir seçim.

Şu durumlar genellikle buna işaret eder: verinize uyan yayımlanmış bir yöntem yok, mevcut araçlar ihtiyaç duyduğunuz doğruluğa ulaşamıyor ya da sonuç, yöntemleri daha önce denenmemiş biçimde birleştirmeye bağlı.

Bir proje nasıl ilerler?

Problemi tanımlama

Problemi, başarı ölçütlerini ve veriyi birlikte tanımlıyoruz. Her aşamanın ölçülebilir hedeflerini aşama başlamadan yazıya döküyor, bir sonraki adıma geçmek için nasıl bir sonuç gerektiğini birlikte belirliyoruz.
Fizibilite

Verilerinizden alınan bir örneklem üzerinde kısa bir çalışma yapıyoruz. Bu çalışma hangi yaklaşımların umut verdiğini ve başlıca risklerin nerede olduğunu gösteriyor.
Deneyler

Yöntemleri geliştirip karşılaştırıyor, ilk aşamada belirlediğimiz ölçütlere göre değerlendiriyor ve sonuçları ilerledikçe paylaşıyoruz. Bir yaklaşım işe yaramıyorsa bunu erkenden söylüyor ve nedenini açıklıyoruz.
Prototip

En umut verici yaklaşımı, gerçek kullanıma yakın koşullarda denenebilecek çalışan bir prototipe dönüştürüyoruz.
Devir ya da sonraki aşama

Denenen yaklaşımları, sonuçları ve bunların sınırlarını anlatan bir rapor hazırlıyoruz. Raporun yanında sonuçları yeniden üretmek için gereken kodu, modelleri ve deney kayıtlarını, ayrıca sonraki adım için önerimizi teslim ediyoruz. Canlıya almaya, araştırmaya devam etmeye ya da durmaya siz karar veriyorsunuz. Aynı kararı önceki her aşamanın sonunda da verebiliyorsunuz.

Sık sorulan sorular

Bir yapay zeka Ar-Ge projesinin sonuçları kime ait oluyor?

Kodun, modellerin ve bulguların kime ait olacağı projeye ve finansman biçimine göre değişiyor. Bunu iş başlamadan önce sözleşmede belirliyoruz.

Yapay zeka Ar-Ge projesine başlamak için çok veri gerekiyor mu?

Her zaman değil. Fizibilite çalışması bir örneklemle başlayabilir. Problem için ne kadar veri gerektiğini bulmak da işin bir parçası.

Bir Ar-Ge projesi kamu desteği alabilir mi?

Çoğu zaman alabilir. Pek çok proje ulusal ya da uluslararası Ar-Ge desteklerinden yararlanabiliyor. Fon destekli projelere de yapay zeka araştırma ortağı olarak katılabiliyoruz.

Araştırma bunun yapılamayacağını gösterirse ne olur?

Elinizde yine işe yarar bir cevap olur. Rapor neyin denendiğini ve neden yetersiz kaldığını gösteriyor; bunu erkenden bilmek çoğu zaman çok daha büyük bir yatırımın boşa gitmesini önlüyor.

Birlikte çalışalım

Üzerinde çalıştığınız konuyu birkaç satırla anlatın, size geri dönelim.

İletişime geçin

Ar-Ge projeleri
Henüz kanıtlanmış bir çözümü olmayan problemler için. Yaklaşımları verileriniz üzerinde deniyor ve kararlaştırdığımız ara hedeflerle bir prototipe ilerliyoruz. Her ara hedefte neyin yapılabilir göründüğünü, neyin görünmediğini açıkça söylüyoruz.
Yazılım geliştirme ve danışmanlık
Çözümü bilinen problemler için. Kanıtlanmış yöntemlerle canlı ortamda çalışacak yazılımlar geliştiriyor ya da ekibinize mimari, araç ve model seçimi üzerine danışmanlık veriyoruz.
Fon destekli araştırma
Ulusal ve uluslararası araştırma fonlarıyla desteklenen, sanayi ve akademi ortaklarıyla yürütülen Ar-Ge projeleri.
Kurumsal eğitim
Ekibinize göre hazırlanan eğitim programları. Konular arasında yapay zeka asistanlarıyla günlük çalışma, ürün geliştirme, entegrasyon ve strateji var.